• Контакты

  • 1

    Напишите на 1@nestlab.ru или позвоните +7 (347) 224-25-77 прямо сейчас, не откладывая!

  • 2

    Мы организуем передачу
    данных и подпишем соглашение о

    конфиденциальности.

  • 3

    Реализуйте рекомендованные
    Nest Lab мероприятия и получайте дополнительную

    добычу нефти!


  • Тимур Имаев


  • Михаил Фокин


  • 2 Дарья Бондаренко hr@nestlab.ru
Блог

Nest Lab провела лекцию в КФУ для сотрудников «ПАО «Татнефть»

05 октября 2019
Читать 6 минут

Nest Lab провела лекцию в Казанском Федеральном Университете для сотрудников ПАО «Татнефть» а рамках программы «Повышение производственной эффективности и инструменты производственной системы снижения затрат и увеличения добычи нефти и газа в условиях быстрых перемен Индустрии 4.0. Опыт международных компаний».

«Мы с Тимуром (директор по маркетингу Nest Lab) поделились результатами 7 последних работ роботизированной лаборатории на различных нефтяных месторождениях России. Каждый проект привнёс что-то уникальное в программный продукт, помог научиться решать больше сложных разносторонних задач по разработке.

Например, теперь с помощью Nest можно спроектировать разработку новых месторождений: подобрать сетки скважин наиболее оптимальным образом с помощью генетических алгоритмов (алгоритм Митчелла, выборка Пуассона-диска) в связке с алгоритмами машинного обучения (ML). Это позволит увеличить выработку по каждой скважине в среднем на 20%. По рекомендациям Nest Lab уже бурятся десятки новых скважин, а НЕ бурятся – сотни.

При этом мы все также продолжаем наращивать добычу на зрелых месторождениях, постоянно дорабатывая наш продукт и снижая среднюю относительную ошибку по скважинам в наших моделях. Кстати, недавно мы побили новый рекорд. Ошибка составила всего лишь 21%! Это среднее арифметическое ошибок по всем скважинам месторождения при сравнении расчетных параметров добычи и фактических параметров за всю историю разработки. Для общего понимания следует добавить, что обычно этот параметр при традиционном моделировании составляет 100-300%, а с применением алгоритмов машинного обучения он снижается до 80-90%. До рекорда в 21% мы с помощью сочетания упрощенных физических моделей INSIM и алгоритмов машинного обучения получали среднюю относительную ошибку на уровне 40%. При такой огромной прогнозной силе Nest позволит инженерам разработчикам и геологам поднять КИН на месторождениях с 30-40% до 60%. Это же станет совершенно доступным с таким инструментом в руках! А мы поможем им справиться с такой амбициозной задачей.

Сейчас полным ходом готовим очередной релиз Nest, а также составляем программу обучения для специалистов добывающих компаний.» —  рассказал директор Nest Lab Михаил Фокин.

От себя и от лица Nest Lab я выражаю благодарность коллективу Центра дополнительного образования Института геологии и нефтегазовых технологий Казанского Федерального Университета, а также лично директору Центра Ильдусу Адгамовичу Чукмарову за приглашение и очень тёплый приём. Спасибо вам, коллеги =),» — в свою очередь отметил директор по маркетингу Nest Lab Тимур Имаев.

«Хочется отметить, что в ходе встреч с экспертами был достигнут ряд договоренностей о создании новых совместных программ ДПО, а также дистанционных образовательных проектов, микроуроков и видеолекций», – поделился директор ЦДОМКиМ Ильдус Чукмаров.

http://cdogeo.kpfu.ru/sotrudniki-tatnefti-izuchili-tsifrovuyu-transformatsiyu-neftegazovoj-otrasli-v-kfu/

Назад